Это - учебно-методические материалы по медицинской информатике и статистике с сайта 1mgmu.com
Увеличить шрифт ::
Уменьшить шрифт
9.2.1 Использование электронной таблицы Excel для проведения расчетов по медицинской статистике
Расчет чувствительности и специфичности
Одной из типичных задач медицинской статистики является расчет чувствительности и специфичности. Пусть есть некоторый диагностический метод, для которого можно выяснить, насколько он точен, то есть кроме диагностического метода есть объективный метод, который дает точную диагностику.
Резонов, по которым при наличии точного диагностического метода может быть целесообразно использование методов приближенной диагностики, может быть много, однако их подробное изложение находится вне рамок данного материала.
Тогда по соотношению проверяемого метода диагностики и истинного значения возможны 4 разных исхода:
1) ИП - истинно положительный диагноз;
2) ЛП – ложно положительный диагноз (предположено наличие там, где его нет);
3) ИО – истинно отрицательный диагноз;
4) ЛО – ложно отрицательный диагноз (не выявлено диагностируемое состояние, хотя оно было).
Путь в результате статистического исследования были получены количества N этих четырех исходов. Тогда можно рассчитать следующие количества и частоты:
N(ИП)+N(ЛП)+N(ИО)+N(ЛО) – общее количество обследованных;
N(ИО)+N(ЛО) – общее количество диагностических ошибок;
(N(ИП)+N(ИО)) / (N(ИП)+N(ЛП)+N(ИО)+N(ЛО)) – доля правильных диагнозов;
(N(ЛП)+N(ЛО)) / (N(ИП)+N(ЛП)+N(ИО)+N(ЛО)) – доля неправильных диагнозов;
(N(ИП)+N(ЛО)) / (N(ИП)+N(ЛП)+N(ИО)+N(ЛО)) – доля больных;
(N(ЛП)+N(ИО)) / (N(ИП)+N(ЛП)+N(ИО)+N(ЛО)) – доля положительных диагнозов.
При анализе ущерба диагностических ошибок обычно нужно отдельно анализировать ложноположительные и ложноотрицательные диагнозы, так как они могут приводить к разному ущербу. Поэтому отдельно рассчитывается
N(ИП) / (N(ИП)+N(ЛО)) – чувствительность, или доля больных, для которых был правильно поставлен диагноз наличия болезни;
N(ИO) / (N(ИО)+N(ЛП)) – специфичность, или доля здоровых, для которых было правильно диагностировано отсутствие болезни.
Чувствительность и специфичность – стандартные показатели качества диагностикума, но они отражают видение картины «со стороны врача» - насколько хорошо «вылавливаются» больные или отсеиваются здоровые. Для пациента более показательны следующие частоты:
N(ИП) / (N(ИП)+N(ЛП)) – вероятность заболевания при положительном диагнозе;
N(ЛО) / (N(ЛО)+N(ИО)) – вероятность заболевания при отрицательном диагнозе.
Отношение двух последних частот имеет смысл относительного риска, если в качестве группы риска рассматривать лиц с положительным диагнозом.
После расчета желательно провести содержательный анализ. Величина относительного риска более 350 говорит о хорошей разрешающей способности диагностикума, а близкие значения чувствительности и специфичности внушают ложные впечатления о том, что он сбалансирован по долям ложноположительных и ложноотрицательных выводов. Однако, если перейти к оценке рисков «с точки зрения пациента», то видно, что у всех лиц с положительным диагнозом лишь около 1/3 больны, а около 2/3 – нет.
Такие соотношения и большое количество ложноположительных выводов характерны и допустимы для так называемых диагностических тестов, в которых решающее правило подбирается так, чтобы не пропустить случаи заболевания, пусть даже за счет увеличения числа ложных срабатываний.
Такие диагностикумы дают предварительный вывод, их задача – «выловить» всех больных, с тем, чтобы при последующих исследованиях отличить их от здоровых.
Оглавление раздела нижнего уровня
Оглавление раздела верхнего уровня
ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЙ
НА ГЛАВНУЮ СТРАНИЦУ САЙТА
Материалы используются на Едином Образовательном Пространстве Первого московского государственного медуниверситета им. И.М. Сеченова