Это - учебно-методические материалы по медицинской информатике и статистике с сайта 1mgmu.com

Увеличить шрифт :: Уменьшить шрифт
12.1.3 Статистический анализ медицинских данных с помощью пакета статистических программ SPSS: описательная статистика
Построение частотных диаграмм и гистограмм

SPSS предоставляет широкие возможности для построения графиков и диаграмм. В качестве примера построим частотную диаграмму распределения больных по количеству лейкоцитов крови. При вводе они были введены не по исходному количеству, а по принадлежности к одной из 4 групп;
1) до 4 (ниже нормы);
2) от 4 до 9 (норма);
3) от 9 до 25 (выше нормы);
4) выше 25 (значительно выше нормы.


Рисунки получаются в виде векторной графики. При помощи буфера обмена их можно копировать в другие программы, а также менять размеры без ухудшения качества. В SPSS также имеется простой редактор графиков, позволяющий править их внешний вид, например, если нужно готовить графики для печати на черно-белом принтере. Особенно часто приходится править отображение названий на русском языке, так как в этом случае SPSS по ошибке берет некириллические варианты шрифта.
Для перехода в режим редактирования нужно сделать двойной щелчок левой кнопкой мыши на графике. В результате будет открыто еще одно окно – редактора графики.

Аналогично описанному выше построим столбиковую частотную диаграмму по возрасту пациентов. В результате получим следующее:

Видно, что для данного случая столбиковая диаграмма не очень подходит. Несмотря на большое количество больных, в каждый из возрастов попадает немного больных, и из-за случайных флюктуаций диаграмма становится очень «растрепанной».
Еще одна проблем у диаграммы такого типа – в том, что значения в нулевой встречаемостью на диаграмме не пропускаются, что может ввести в заблуждение.
Поэтому для возраста лучше строить ни диаграмму, а гистограмму, для которой близкие значения объединяются с одну категорию.

К сожалению, при построении гистограммы нельзя простыми способами поменять шаг гистограммирования (размеры значений, объединяемых в одну категорию) и ее начальное значение. Для этого нужно, фактически, писать программу на внутреннем языке программирования. Поэтому для изменения шага можно создать новую округленную с нужным шагом переменную, а потом для нее в качестве гистограммы построить диаграмму.
Еще одно дополнительное преимущество столбиковых диаграмм – в том, что для них можно строить диаграммы для нескольких групп, определяемых значением другой переменной, то есть, фактически, анализировать характер связи двух переменных.
Построим частотную диаграмму количества лейкоцитов крови в момент госпитализации а делением по исходам (умер больной или нет). Для этого воспользуемся переменной «умер».
Видно, что вероятность гибели очень сильно зависит от количества лейкоцитов при поступлении. Для очень высоких и низких значений летальность около 50%, а для нормальных показателей мала.
Кроме «стэккеризации», при которой столбики делятся на «стопки», другой популярный способ показа групповой принадлежности – «кластеризация», при которой на одной оси строится несколько рядов столбиков. Для выбора этого варианта нужно выбрать на первой форме построения диаграммы не «Stacked», a «Clustered», далее все строится аналогично.
Для рассматриваемого случая будем иметь:





Оглавление раздела нижнего уровня
Оглавление раздела верхнего уровня
ОГЛАВЛЕНИЕ ОГЛАВЛЕНИЙ



НА ГЛАВНУЮ СТРАНИЦУ САЙТА


Материалы используются на Едином Образовательном Пространстве Первого московского государственного медуниверситета им. И.М. Сеченова