Это - список программ и учебно-методических материалов по анализу заболеваемости для эпидемиологов и научных работников с сайта 1mgmu.com
Увеличить шрифт ::
Уменьшить шрифт
Программа расчета доверительных границ для распределения Пуассона
НАЗНАЧЕНИЕ: Расчет доверительных границ для распределения Пуассона.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ: Значение распределения Пуассона.
Например, доверительные границы к количеству пациентов, госпитализированных за данный дань с инфарктом миокарда.
ПОДРОБНОЕ ОПИСАНИЕ: Расчет доверительных границ к математическому ожиданию распределения Пуассона при произвольной величине уровня статистической значимости p. Позволяет рассчитать доверительные границы для редких событий при больших и очень больших размерах группы.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ И ОБЛАСТЬ ПРИМЕНИМОСТИ: Для значениях до 500 используются точные формулы, для значений более 500 - приближенные. В связи с этим на значениях немного более 500 погрешность вычисления доверительных границ составляет около 0,1% и уменьшается с увеличением числа наблюдений.
ДРУГИЕ ВАРИАНТЫ РЕШЕНИЯ: Для больших значений расчеты можно провести в Excel, ниже показано, как это делается. Относительно точно приближенные формулы рассчитывают доверительные границы для числа событий от 50, чем больше значения распределения Пуассона, тем точнее приближенные формулы.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ.
Шаг 1. Перейти по ссылке https://1mgmu.com/progi1/CI_Poisson.aspx
В результате видим следующее:
В результате видим следующее:
Шаг 2. Вводим нужное число событий. Например, в Москве 1 ноября 2021 года от Covid-19 умерло 96 человек:
Шаг 3. Нажимаем кнопку «Посчитать». Получаем следующее:
Полученные числа можно выделить и скопировать.
В данном случае получили, что (при р=0,05) 96 смертей за день можно ожидать при среднедневном количестве смертей от 78,66 до 116,13.
Следующие два поля обозначены как «Погрешность +» и «Погрешность -». Это - разность между фактическим количеством случаев и его верхней и нижней доверительной границей. Названия «Погрешность +» и «Погрешность -» использованы потому, что эти величины под такими названиями часто используются в Excel при построении полос погрешности на графиках.
Так как официальная численность населения Москвы 12655050 человек, то смертность на 100 тыс. человек составляет 96×100000/126550500,759 с доверительными границами от 78,66×100000/126550500,622 до 116,13×100000/126550500,918.
В том случае, если число случаев достаточно велико, можно рассчитывать доверительные границы в Excel по приближенным формулам. Делается это следующим образом:
Шаг 1. Вводим число случаев и p:
Шаг 2. Для расчета t вызываем мастера функций и выбираем категорию «Статистические»:
Шаг 3. Выбираем функцию Нормстобр. В качестве вероятности выбираем 1-р/2:
Шаг 4. Рассчитываем погрешности +/- (для приближенной формулы они совпадают):
Шаг 5. Рассчитываем доверительные границы. От:
Шаг 6. До:
Видно, что для данного случая использование приближенных формул приводит к погрешности при определении доверительных границ на уровне менее 2%.
Шаг 7. В случае необходимости можно перевести количество случаев в частоту или интенсивную заболеваемость. Например, для определения летальности на 100 тысяч совокупного населения умножим число случаев на 100 тысяч и разделим на численность населения Москвы:
Шаг 8. Скопируем ячейку C1 в ячейки С6 и С7
НА ГЛАВНУЮ СТРАНИЦУ САЙТА